B2B SaaS, Industrial IoT, AI/ML
Останавливаем поломки до того, как они сжигают десятки миллионов.
ПУЛЬС ТЕХНИКИ объединяет анализ масла, топлива, телеметрию и ML модели в раннюю систему предупреждения об отказах двигателя и ключевых узлов.
Когда техника ломается — это не сервисный инцидент, а сгоревший сезон
Проблема в тяжёлой технике редко ограничивается ремонтом. Это простой, сорванный контракт, потерянная выручка и кассовый разрыв у клиента.
Компания A - 50 млн ₽ потерь
15 двигателей Iveco Cursor и 6 Weichai вышли из строя за один сезон. Для клиента это провал производственного цикла.
Компания Б - 100 млн ₽ потерь
80 самосвалов вне игры из-за некачественного масла парк фактически был потерян: бизнес закрыт, техника распродана.
Компания В - 10 млн ₽ потерь
Машинист перепутал масло — отказ двигателя, дорогостоящая замена и остановка работ.
Масло — это кровь машины.
Как и в медицине: диагностика по “температуре и боли в горле” — это поздно, ежедневные анализы крови ловят болезнь заранее. Мы делаем второе, только для техники. Частицы износа, продукты сгорания и следы смешивания жидкостей позволяют увидеть неисправности узлов задолго до катастрофического отказа.
-
Как работает ПУЛЬС ТЕХНИКИ- В режиме реального времени собираем данные по маслу, топливу, режимам эксплуатации и телеметрии.
- Выявляем частицы износа, продукты сгорания, смешивание жидкостей и аномальные тренды.
- Используем ML‑модели для раннего сигнала о риске отказа двигателя и узлов.
-
Что получает клиент- Снижение затрат на аварийных ремонтах и незапланированном простое втрое
- Прозрачное понимание ресурса техники и момента обслуживания.
- Переход от “чинить после поломки” к управляемому сервису по данным.
Why now/ Why this market: рынок готов к предиктиву
Рост стоимости простоя, зрелость IoT и ML, уход крупных западных игроков из РФ, а также понятная экономика профилактики создают окно возможностей для industrial deeptech в этой нише.
- Рынок в нашем сегменте: TAM $67B / SAM $15B/ SOM $7.3BМировой рынок обслуживания тяжёлой техники уже гигантский — ~$182.5 млрд в 2024 году и растёт до ~$298.7 млрд к 2033‑му.
- Плановый ремонт вместо аварийногоPredictive maintenance растёт взрывными темпами — до ~$70–100 млрд к 2032 году при 25–30%+ роста в год.
- Экономическая ценностьPdM снижает затраты на maintenance на 18–25%, сокращает незапланированные простои до 50% и продлевает жизнь активов на 20–40%.
ROI + Traction
-
Skolkovo residencyПУЛЬС Техники получил статус резидента “Сколково” = высокая оценка отраслевых экспертов + налоги 0% на 10 лет. -
TRL 3+ → TRL 7Рабочий прототип, архитектура решения и дорожная карта до вывода продукта на рынок. -
Живые LOI и PMFГлубокий custdev, первые LOI, подтвержденная боль, реальный willingness to pay от рынка. -
Go-to-marketПереход от реальных кейсов и пилотов к масштабируемой B2B‑модели обслуживания парков техники. -
Сильная экономикаLTV/CAC порядка 10x, payback — 4 мес., ROI клиента — двузначный X. -
Технологический барьерСвой датасет, связанный с реальными лабораторными измерениями, создаёт защитный барьер, который обычным AI‑моделям недоступен для копирования.
Команда, которую тяжело скопировать
Лучшая теория по маслам, сильнейший промышленный ML и команда, которая знает рынок, клиентов и реальную механику внедрения.
- Нигматуллин Р. Г.Научный руководитель направления маселДоктор технических наук, профессор, заслуженый изобретатель РБ. Автор 283 научных трудов (60 из них опубликовано в журналах перечня ВАК), в том числе 11 книг (в их числе 5 учебных изданий) и 53 изобретений.
- Разинков Е. В.Научный руководитель направления искусственного направленияКандидат физико-математических наук, 10 лет в ML, 9 лет преподавания в КФУ, 12 авторских курсов, 30+ завершённых ML-проектов, 35+ студентов-выпускников в AI, 180+ YouTube-лекций.
- Мингазов Б. М.ОсновательГорный инженер, 11 лет в ремонте тяжёлой техники, личные связи с CEO/CTO заказчиков, опыт автоматизации на Python и микроконтроллерах (Arduino) и работы с IoT.
- Ротарь Д. П.Бизнес процессы17 лет управляет ГК ЕЦНК: поставка и внедрение оборудования для НК, автоматизация лабораторий, промышленная безопасность
- Егоров Г. И.IoT платформаГотовая облачная IoT-платформа Аплико, проектирование электроники, резидент IT-парка Казани, победитель «Студенческого стартапа» ФСИ
Ищем smart money, а не просто деньги.
Нам нужен angel / venture partner, который понимает B2B industrial, помогает открывать двери к пилотам и ускоряет переход от TRL 3+ к промышленному масштабу.
